Нефтегаз

Повысили эффективность управления ИТ-активами заказчика на 80%

Задача

Клиент хотел наладить эффективное взаимодействие бизнеса и ИТ, в части автоматизации ITSM-процессов. Для решения этой задачи у заказчика была уже внедренная BPMS-система, а для управления ИТ-инфраструктурой – SCCM (System Center Configuration Manager) и решение Solarwind.

5 мин

Проблема

Проблема заключалась в отсутствии нормализации базы данных управления конфигурациями (CMDB). Данные в System Center Configuration Manage и решение Solarwind хранились не в нормализованном виде. Это приводило к ситуации, когда одна и та же информация о пользователях, железе, устройствах, ПО хранились в нескольких местах одновременно, отображалось некорректно. Такая избыточность данных снижала производительность, лишала гибкости управления ИТ-активами и служила предпосылками различных аномалий. Кроме этого, у компании была обширная инфраструктура в 50 000 устройств. Вручную нормализовать информацию такого объема невозможно.

Клиенту был нужен продукт для инвентаризации, способный:

  1. Работать с объемом устройств более 50 000 и рассчитывать лицензионные метрики PVU для IBM и решение O
  2. Обогащать данные CMDB за счет библиотеки устройств и ПО (используя SKU).
  3. Собирать данные из разных источников (SCCM и Solarwind), нормализовать их, подстраиваться под меняющуюся структуру CMDB и передать все в BPMS-систему клиента.

Также компания искала подрядчика, для внедрения и настройки инструмента инвентаризации, чтобы решить вопрос с нераспознанным ПО, синхронизацией сбора данных из разных источников и актуализации базы данных SKU и метрик лицензирования.

Решение

Для решения задачи компания выбрала  ИТМен и подписочный сервис Softline (подписка на каталог ПО). Которые одновременно выполнили все требования заказчика:

  1. Были настроены расчет лицензионных метрик PVU по запросу заказчика. Так как у клиента был софт и железо IBM и продукт Oracle, а лицензия может сочетать в себе несколько метрик.
  2. ИТМен смог нормализовать данные из разных источников за счет алгоритмов нейросети, которая анализирует, запоминает, классифицирует и распознает информацию о пользователях, устройствах, ПО и железе в режиме реального времени. Самостоятельно очищает, убирает дубли и поставляет актуальную информацию в CMDB. А за счет гибкой модели данные подстраиваются под меняющуюся структуру базы.
  3. Подписка на каталог ПО позволила держать актуальной информацию о SKU приобретенного ПО, о лицензионных правилах установленного ПО и использовать эти данные для лицензионного анализа.

Результат

В итоге качество обработки данных стало на 80% эффективнее, а трудозатраты ИТ-специалистов снизились на 40% за счет гибкой модели.